[ Agentes de IA do zero ao multi-agent em 7 dias ]

Aprenda agentes de IA na pratica.

Um curso curto, tecnico e agressivamente pratico para voce sair criando agents reais com OpenAI Agents SDK, Google ADK, Agno, multi-agent, computer use, Claude Code, Codex e monetizacao.

agent.ts
$ npx agentica run openai-agents
$const agent = new Agent({
$ model: 'gpt-5.4-mini',
$ instructions: 'resolver tarefa + usar tools',
$});
$await runner.run(agent, input);

01

O jogo mudou

IA vs Agent, mercado e o novo papel do dev.

02

OpenAI Agents SDK

Setup, tools, function calling e primeiro fluxo real.

03

Google ADK

Estrutura, execucao e quando faz sentido usar.

04

Agno

Produtividade alta para colocar agente funcional rapido.

05

Multi-Agent

Paperclip, colaboracao e coordenacao entre agents.

06

Open Claw

OpenClaw, arquivos, tarefas reais e sistema operacional.

07

Skills

SaaS, automacoes, freelas e posicionamento.

OpenAI // Agent SDK

Seu primeiro agent com prompt, tools e execucao

Setup rapido, function calling e fluxo real para tirar a ideia do papel logo na primeira etapa.

Setup rapido sem teoria sobrando
Function calling e tools desde cedo
Primeiro fluxo real ja na largada

Stack coberta

OpenAI

Agents SDK + Codex

Google

Agent Development Kit

Anthropic

Claude Code

Agno

Agent framework

Stack do curso

Ferramentas reais que voce vai ver e usar ao longo da trilha

As principais ferramentas, frameworks e protocolos da trilha aparecem aqui para deixar claro o que voce vai ver e usar ao longo do curso.

[ 01 / 05 ]·Conteudo//Base pratica

Comece construindo com stack real logo no primeiro modulo.

A pagina foi pensada com linguagem de produto tecnico, mas o conteudo e 100% do curso: stack real, aplicacao imediata e ganho pratico desde o comeco.

OpenAI // Agent SDK

Seu primeiro agent com prompt, tools e execucao

Setup rapido, function calling e fluxo real para tirar a ideia do papel logo na primeira etapa.

Google // ADK

Agents mais estruturados quando a complexidade sobe

Voce entende quando usar um modelo mais organizado e como pensar arquitetura sem travar.

Agno // Produtividade

Velocidade para montar agents uteis sem burocracia

Menos montagem de boilerplate, mais tempo vendo automacao acontecer de verdade.

Money // Aplicacao

Monetizacao no final para transformar skill em entrega

SaaS, freelas e automacoes vendaveis em vez de so mais repertorio teorico.

Ferramentas cobertas

OpenAI logo

OpenAI

Agents SDK + Codex

Google logo

Google

Agent Development Kit

Anthropic logo

Anthropic

Claude Code

Agno logo

Agno

Agent framework

Paperclip logo

Paperclip

Multi-agent orchestration

OpenClaw logo

OpenClaw

Computer use

MCP logo

MCP

Model Context Protocol

O que voce coloca de pe

Primeiro agent

prompt, tool e execucao funcional

Agent estruturado

ADK para organizar complexidade

Agent produtivo

Agno para velocidade e entrega

Agents coordenados

multi-agent com contexto e papeis

Agent na maquina

computer use e tarefas reais

Visao comercial

produto, automacao e monetizacao

[ 02 / 05 ]·Avancado//Execucao real

Multi-agent, computer use e o novo paradigma do dev assistido.

A parte mais forte do curso e que ele nao para no primeiro agent. Ele avanca para coordenacao, uso da maquina e ferramentas que ja estao mudando o trabalho tecnico agora.

Multi-agent // Coordination

Agents conversando entre si sem virar bagunca

Paperclip, divisao de papeis, contexto e colaboracao entre agentes para sair do simples request-response.

Computer use // Execution

Agents que operam arquivos, fluxo e sistema

OpenClaw, acoes na maquina e tarefas reais para aproximar IA de automacao de trabalho.

Claude Code // Codex

O novo paradigma do dev assistido por agentes

Voce fecha o curso entendendo o que muda no papel do dev e como usar isso a seu favor.

Trilha avancada

Agents conversando entre si com papeis distintos
Paperclip como referencia pratica de multi-agent
MCP e contexto para ampliar capacidade de execucao
Coordenacao entre ferramentas, objetivos e outputs

Tarefa real

OpenClaw

uso da maquina e fluxo real

Claude Code

programacao assistida por agente

Codex

novo paradigma de execucao tecnica

Monetizacao

como transformar skill em entrega

[ 03 / 05 ]·Formato//Aprendizado rapido

Curto o bastante para terminar. Forte o bastante para reposicionar seu jogo.

O curso foi desenhado com ritmo alto, carga enxuta e clareza suficiente para transformar conhecimento tecnico em execucao logo depois da compra.

Sem teoria inutil

Tudo foi montado para te colocar no jogo rapido e com aplicacao imediata.

Ferramentas de mercado

OpenAI, Google, Anthropic, Agno, Paperclip, OpenClaw e MCP em uma trilha unica.

Formato viciante

Curso de 2h a 3h, curto o bastante para terminar e forte o bastante para mudar o seu repertorio.

Aplicacao comercial

O fechamento te ajuda a converter skill em oferta, produto ou automacao vendavel.

Roadmap

Dia 1IA vs Agent, mercado e o novo papel do dev
Dia 2OpenAI Agents SDK com tools e primeira automacao
Dia 3Google ADK para estrutura e organizacao
Dia 4Agno para velocidade de entrega
Dia 5Multi-agent com colaboracao entre papeis
Dia 6Computer use e tarefa real na maquina
Dia 7Claude Code, Codex e monetizacao

Resumo

Aulas

blocos de 5 a 12 min

Sprint

dias

do zero ao multi-agent

Carga

h

curso compacto e direto

Investimento

R$97

pagamento unico

O que entra

OpenAI + ADK + Agno na mesma trilha
Multi-agent, MCP e computer use
Claude Code, Codex e nova leitura de mercado
Modulo final para monetizacao pratica
[ 04 / 05 ]·Investimento//Acesso imediato

R$97 para entrar cedo no jogo que vai redefinir automacao e software.

Nao e uma pagina bonita vendendo promessa vaga. E uma trilha compacta, com stack atual, foco tecnico e aplicacao comercial clara.

Pagamento unico
R$97acesso imediato

Um valor de entrada enxuto para aprender uma skill tecnica que pode aumentar ticket, velocidade de entrega e repertorio de produto.

Incluso no curso

16 aulas em sequencia logica
2h a 3h de conteudo compacto
OpenAI Agents SDK, ADK, Agno, multi-agent, OpenClaw, Claude Code e Codex
Templates prontos e fluxos reais
Modulo final de monetizacao
[ 05 / 05 ]·FAQ//Clareza

Perguntas que normalmente travam a decisao.

A ideia aqui e reduzir friccao com clareza: mostrar exatamente o que existe dentro, para quem serve e qual tipo de resultado voce pode esperar.

Nao. O curso foi desenhado para entrar direto na pratica com stack real, sem pressupor senioridade alta. Ter nocao basica de codigo ajuda, mas o objetivo e acelerar sua entrada em agents.

agentica

Curso pratico de agentes de IA com stack real, linguagem tecnica e foco total em execucao.

Compra

InvestimentoFAQPagamento unico de R$97

Resumo rapido

OpenAI, ADK, Agno, multi-agent, OpenClaw, Claude Code e Codex
2h a 3h de conteudo tecnico e direto
Modulo final de monetizacao pratica
agentica · 2026

R$97

acesso imediato

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